Олег Иванович Ларичев

Книги

Ларичев О. И. Наука и искусство принятия решений. — М.: Наука, 1979. — 199 с.

Книга посвящена важной проблеме управления — выбору решений в уникальных неповторяющихся ситуациях. В таких случаях большую помощь лицу, принимающему решение, оказывают консультанты, обладающие знанием современных методов анализа и оценки альтернативных вариантов решений. Критически рассматриваются известные методы принятия решений, изложен новый подход к их построению, разработанный автором, а также методы, основанные на этом подходе.

Емельянов С. В., Ларичев О. И. Многокритериальные методы принятия решений. — М.: Знание, 1985. — 32 с.

Брошюра посвящена вопросам, связанным с теорией и методами принятия решений — области исследований, направленных на разработку средств, помогающих человеку в анализе возможных вариантов сложных решений и выборе на них наиболее предпочтительного. Рассказывается об основных направлениях разработки методов принятия решений и различных критериях научного обоснования этих методов.

Выпуск рассчитан на научных работников, преподавателей, инженеров, студентов, слушателей народных университетов, всех, кто интересуется методами теории принятия решений.

Ларичев О. И. Объективные модели и субъективные решения. — М.: Наука, 1987. — 191 с.

Попытки научного решения многих экономических и организационных проблем приводят к построению формализованных моделей, при этом качество решения оценивается по многим критериям. Рассмотрению методов решения таких проблем посвящена предлагаемая книга. В ней обсуждаются: сходство и различие в подходах исследования операций и принятия решений; методы решения многокритериальных задач линейного программирования, назначений, упаковки; анализ поведения человека при решении этих задач; проблемы надежности моделей.

Для специалистов по исследованию операций, прикладной математике и принятию решений.

Выявление экспертных знаний / О. И. Ларичев, А. И. Мечитов, Е. М. Мошкович, Е. М. Фуремс; Под ред. С. В. Емельянова. — М.: Наука, 1989. — 128 с.

Книга посвящена проблемам построения в компьютере баз экспертных знаний, которые отражают человеческие решения и суждения в задачах диагностического типа. Излагается оригинальный метод получения информации от экспертов, позволяющий строить полные (в рамках проблемной области) и непротиворечивые базы экспертных знаний. Описаны психологически корректные процедуры получения знаний и процедуры, минимизирующие трудоемкость работы эксперта на основе предъявления ему наиболее информативных вопросов. Исследованы некоторые психологические возможности человека в задачах классификации. Приведены результаты применения разработанных человеко-машинных систем экспертного опроса при построении баз знаний медицинских диагностических систем.

Для широкого круга специалистов, занимающихся построением систем, основанных на знаниях, а также специалистов в области информатики, прикладной математики и психологии.

Ларичев О. И., Горвиц Г. Г. Методы поиска локального экстремума овражных функций / Под ред. С. В. Емельянова. — М.: Наука, 1990. — 95 с.

Предлагаемая книга посвящена минимизации конечномерных детерминированных невыпуклых функций, описываемых овражной моделью. С единой точки зрения рассмотрены наиболее известные численные методы безусловной минимизации, выделены этапы процесса минимизации овражных функций. С помощью специальной модели проведено сравнение методов. Предложен способ построения комбинированных методов минимизации невыпуклых овражных функций. Для численного сравнения методов была использована сетка начальных точек.

Книга рассчитана на специалистов по исследованию операций и прикладной математике.

Knowledge Acquisition for the Construction of the Full and Contradiction Free Knowledge Bases / O. I. Larichev, H. Moshkovich, E. Furems et al.— Netherlands, Groningen: IEC ProGAMMA, 1991.— 222 pp.

Ларичев О. И., Мошкович Е. М. Качественные методы принятия решений. — М.: Физматлит, 1996.— 208 с.

Посвящена проблемам принятия человеком решений в сложных, плохо структуризованных ситуациях, в которых превалируют качественные, неформализованные факторы.

Человек, принимающий трудные решения, дополняет своей интуицией нехватку объективной информации, своими прогнозами — отсутствие более надежных расчетов хода будущих событий. В этой деятельности человеку, принимающему решения, могут оказать ценную помощь специальные аналитические методы и компьютерные системы поддержки принятия решений.

Авторы книги развивают свой оригинальный подход к построению таких методов и компьютерных систем. Дается широкий обзор существующих направлений исследований в области принятия решений. Предлагаемый подход позволяет использовать только качественное описание основных факторов и качественное выражение решающих правил для оценки вариантов решений. Указывается связь изложенного подхода с другими научными школами, анализируются мифы о невозможности применения научных методов на практике, дается общее представление о соотношении качественного и количественного в принятии решений.

Для специалистов в области исследования операций, системного анализа и принятия решений.

Larichev O., Moshkovich H. Verbal Decision Analysis for Unstructured Problems. — Boston: Kluwer Acedemic Publishers, 1997. — 272 pp.

 

Ларичев О. И. Теория и методы принятия решений, а также хроника событий в волшебных странах. — М.: Логос, 2000. — 296 с.

Рассматриваются понятия и методы, определяющие процессы принятия решений, а также инструменты их обоснования и поддержки. Освещаются аксиоматические теории рационального поведения, многокритериальные решения при объективных моделях, методы оценки и сравнения многокритериальных альтернатив, особенности переработки информации человеком в связи с принятием решений. Раскрываются современные подходы к построению экспертных баз данных, анализу и принятию решений, деятельности консультативных фирм и консультантов по проблемам принятия решений.

Для студентов вузов, обучающихся по направлениям и специальностям управления (менеджмента) и экономики, вычислительной техники и информатики. Представляет интерес для широкого круга специалистов.

Larichev O. I., Olson D. L. Multiple criteria analysis in strategic siting problems. — Boston: Kluwer Academic Publishers, 2001. — 226 pp.

 

Ларичев О. И. Теория и методы принятия решений, а также хроника событий в волшебных странах. — 2-е изд. — М.: Логос, 2002. — 392 с.

Рассматриваются понятия и методы, определяющие процессы принятия решений, а также инструменты их обоснования и поддержки. Освещаются аксиоматические теории рационального поведения, многокритериальные решения при объективных моделях, методы оценки и сравнения многокритериальных альтернатив, особенности переработки информации человеком в связи с принятием решений. Раскрываются современные подходы к построению экспертных баз данных, анализу и принятию решений, деятельности консультативных фирм и консультантов по проблемам принятия решений. В отличие от первого издания (М.: Логос, 2000) книга содержит главы по принятию решений в организациях и анализу риска. Изложены методы аналитической иерархии сравнительного превосходства альтернатив по индексам согласия и несогласия и многокритериальной теории полезности.

Для студентов вузов, обучающихся по направлениям и специальностям менеджмента, экономики, информатики и вычислительной техники. Представляет интерес для широкого круга специалистов.

Олег Иванович Ларичев. — М.: Логос, 2005. — 352 с.

Составители: Ф.Т. Алескеров, А.А. Асанов, Э.И. Брук, А.В. Лотов, Г.В. Ройзензон, В.К. Финн, Н.В. Чугунов

Освещаются жизнь и деятельность крупного ученого в области информатики, теории принятия решений и искусственного интеллекта, действительного члена Российской академии наук О.И. Ларичева. Характеризуются его биография, научное наследие, практическое применение результатов исследований, педагогическая и просветительская деятельность. Приводятся воспоминания об Олеге Ивановиче Ларичеве. Даны сведения о его важнейших публикациях. Издание сборника приурочено к 75-летию со дня рождения О.И. Ларичева. Для ученых и специалистов в области информатики и искусственного интеллекта. Представляет интерес для науковедов и широкого круга читателей.

Ларичев О. И. Теория и методы принятия решений, а также хроника событий в волшебных странах. — 3-е изд. — М.: Логос, 2006. — 392 с.

Рассмотрены понятия и методы, определяющие процессы принятия решений, а также инструменты их обоснования и поддержки. Освещены аксиоматические теории рационального поведения, многокритериальные решения при объективных моделях, методы оценки и сравнения многокритериальных альтернатив, особенности переработки информации человеком в связи с принятием решений. Представлены современные подходы к построению экспертных баз данных, анализу и принятию решений, деятельности консультативных фирм и консультантов по проблемам принятия решений. Раскрыты вопросы принятия решений в организациях и анализа риска. Изложены методы аналитической иерархии сравнительного превосходства альтернатив по индексам согласия и несогласия и многокритериальной теории полезности.

Для студентов вузов, обучающихся по направлениям и специальностям менеджмента, экономики, информатики и вычислительной техники. Представляет интерес для широкого круга специалистов.

Ларичев О. И. Вербальный анализ решений / Под ред. А. Б. Петровского. — М.: Наука, 2006. — 181 с.

Монография посвящена новому направлению в теории принятия решений - вербальному анализу решений, учитывающему возможности и ограничения человека по переработке информации при решении сложных плохо структурируемых проблем, которые описываются качественными факторами. Представлены методы вербального анализа решений: метод ранжирования многокритериальных альтернатив ЗАПРОС III, метод выбора лучшей многокритериальной альтернативы ШНУР, методы порядковой классификации многокритериальных альтернатив ОРКЛАСС, ЦИКЛ и КЛАРА и результаты экспериментального сравнения методов вербального анализа решений с методами теории многокритериальной полезности. Проводится теоретическое сопоставление четырех основных методологических подходов к принятию решений. Представленные в книге методы и системы поддержки принятия решений предназначены для решения широкого круга практических проблем.

Для специалистов в области принятия решений, системного анализа, исследования операций, аспирантов и студентов соответствующих специальностей.